Für Unternehmen, Industrie, Versorger und Netzbetreiber

Wertschöpfung durch Daten

Mit energyMaps bietet das Fraunhofer IEE eine interaktive und datenbasierte Plattform und Expertenwissen, die es Stadtwerken, Kommunen sowie Strom- und Energieversorgern in Deutschland ermöglichen, die Herausforderungen der Energiewende effektiv zu bewältigen. Durch die Bereitstellung präziser und vielfältiger Datenquellen unterstützt energyMaps die Anwender dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Strategien zur Energie- und Ressourcenplanung optimal umzusetzen.

Anwendungen für Industrie und Gewerbe

Unternehmen identifizieren geeignete Standorte für Eigenerzeugung aus Wind und Photovoltaik, bewerten PPA-Potenziale und planen Speicher sowie Power-to-X entlang realer Erzeugungs- und Lastprofile. Auf Basis digitaler Gebäudemodelle und präziser Wetterdaten werden Dach- und Freiflächenpotenziale standortscharf ermittelt und mit Infrastrukturdaten verknüpft.

Lösungen für Energieversorger

Versorger entwickeln Portfolio- und Beschaffungsstrategien auf Basis räumlich aufgelöster Einspeise- und Lastsimulationen und bewerten Hedging-Optionen entlang von Wetter- und Marktszenarien. Standardisierte Zeitreihen und Szenario-Viewer ermöglichen die schnelle Simulation von Erzeugungs- und Lastsituationen. Nachfragemodellierung für Wärmepumpen, E-Mobilität und Wärmebedarfe werden mit Infrastruktur- und Kundendaten zusammengeführt, um Produkte zielgenau auszurichten.

Mehr Transparenz für Netzbetreiber

Netzbetreiber modellieren Lastflüsse, Engpässe und Ausbaubedarfe entlang realer Zubau- und Flexibilitätsszenarien. energyMaps verbindet Erzeugung, Nachfrage, Speicher und neue Verbraucher zu konsistenten Einspeise- und Lastzeitreihen und unterstützt die Priorisierung von Netzausbau, betrieblichen Maßnahmen und Flexibilitätsabrufen. Restriktions- und Eignungskarten erleichtern Anschlussprüfungen, während Szenarien die Wirkung von EE- und Netzausbau sichtbar machen.

Datenbasis und Methodik – industrietauglich aufbereitet

Geografie, Fernerkundung, Meteorologie und Sozioökonomie werden in einem harmonisierten Datenraum zusammengeführt. Digitale Höhen- und Gebäudemodelle, Flächennutzung, Satellitendaten, Wetter- und Klimamodelle sowie Zensus- und Marktdaten bilden die Grundlage für Potenzialanalysen, Ertrags- und Einspeiseberechnungen, objekterkennungsbasierte Bestandsaufnahmen, Szenarien und Prognosen. KI-gestützte Verfahren erhöhen die Genauigkeit und Automatisierung.

Von der Machbarkeit zur Umsetzung

Projektpipelines lassen sich systematisch priorisieren, indem Potenziale, Netzanschlussmöglichkeiten, Genehmigungsrahmen, Ertragsprofile und Kosten in einem konsistenten Bild zusammengeführt werden. Sensitivitätsanalysen zeigen Bandbreiten von CAPEX, OPEX, LCOE und CO₂-Minderung sowie die Wirkung von Technologieoptionen, Förderkulissen und Marktdesigns. Ergebnisse sind exportierbar und integrierbar in bestehende Planungs- und Portfoliowerkzeuge.

Operative Effizienz im Tagesgeschäft

Interaktive Karten, Dashboards und Szenario-Viewer beschleunigen die Abstimmung zwischen Engineering, Betrieb, Einkauf und Compliance. Standardisierte Datenschnitte ermöglichen wiederkehrende Reports und Szenarien für Versorgungssicherheit, Kosten, Emissionen und Zielerreichung. Updates der Datenbasis und Methoden sorgen dafür, dass Planungen auch bei dynamischen Markt- und Regulierungsbedingungen belastbar bleiben.

Sicherheit, Qualität, Nachvollziehbarkeit

Als Forschungsinstitut gewährleistet Fraunhofer IEE methodische Strenge und Qualitätskontrollen. Die Anwendungen werden mit Quellen, Annahmen und Versionsständen dokumentiert, sodass Analysen reproduziert und validiert werden können.

Starten Sie datenbasiert durch

Mehr Informationen, Publikationen und direkten Zugang zu interaktiven Anwendungen finden Sie auf der energyMaps-Plattform. Entdecken Sie, wie Sie Investitionen beschleunigen, Betriebskosten senken und Dekarbonisierungspfade sowie Versorgungssicherheit gleichzeitig erreichen.